人工智能学院（大数据产业学院）简介

鞍山师范学院人工智能学院（大数据产业学院）成立于 2023年5 月，是学校主动对接新一轮科技革命与产业变革，服务国家创新驱动发展战略、助力区域数字经济与智能制造产业升级而组建的新型工科学院。学院现开设计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、大数据管理与应用三个本科专业，是辽宁省普通本科高校应用型转型发展试点单位、辽宁省校外实践教育基地，2023 年获批省级现代产业学院，2024 年入选全国首批 “工业信息安全人才培养专项行动计划” 实施单位。学院与鞍钢集团等大型企业开展深度产学研合作，承担多项横向科研课题，已成为辽宁省大数据与人工智能领域应用型、复合型人才培养的重要基地。

学院教学设施完善、实训条件优良，建有大数据实训室、软件实验室、计算机原理实验室、网络实验室及公共课实验室等现代化教学平台。依托省级现代产业学院建设契机，学院与行业龙头企业在人才培养、科技创新、学术交流、“双师双能型” 师资队伍建设、学生创新创业等方面开展全方位深度合作，形成了特色鲜明、产教深度融合的“3+1”校企协同育人模式。

学院师资队伍规模适度、结构优良、实力雄厚，现有教职工59人，其中专任教师50人；博士14人，博士占比28%；正高级职称6人、副高级职称26人，高级职称占比 64%；45%的教师具有企业工作经历，双师双能型师资队伍优势突出。学院紧密对接地方产业发展需求，充分发挥人才、智力与科研优势，面向大数据分析决策、大数据系统开发、大数据运维管理、软件技术研发等领域，精准培养专业基础扎实、实践能力突出、综合素质优良的应用型技术人才。学院高度重视学生创新能力培养，积极组织学生参与高水平学科竞赛，在ACM国际大学生程序设计竞赛、蓝桥杯全国软件大赛、省级及校级创新创业大赛等重要赛事中屡创佳绩，近三年学生累计获奖100余项。同时，学院积极推进国际化办学，与美国、英国、波兰、韩国等国家及地区高校建立长期合作关系，为师生提供学术交流、访学深造、联合培养等多元发展渠道，助力学生拓宽国际视野、实现个性化成长。

面向未来，人工智能学院（大数据产业学院）将主动拥抱智能时代发展机遇，持续深化产教融合、科教融汇，不断提升人才培养质量与科技创新能力，努力建设成为在人工智能、大数据等新一代信息技术领域具有显著人才培养优势、能够为区域经济社会高质量发展提供坚实人才支撑与智力保障、契合行业发展需求的高水平应用型人才培养基地。

计算机科学与技术专业

鞍山师范学院计算机科学与技术专业于1996年设立并招收本科生，2016年获批辽宁省第二批转型发展试点专业，是本校服务地方经济产业发展的重点工科专业。专业深耕本科教育近三十年，坚守立德树人根本任务，立足行业市场需求，明确应用型人才培养定位。本专业旨在培养思想品德端正、科学素养良好，具备创新意识与创业素养的高素质应用型技术人才，要求学生夯实数理基础，熟练掌握计算机专业核心知识与实操技能，具备良好的计算思维、程序开发能力与工程问题解决能力，毕业生可在企事业单位、政府部门从事系统开发、软件测试、技术运维、专业培训等计算机相关技术工作。

本专业师资结构合理、综合实力强劲，教学科研水平突出。现有专任教师18人、企业外聘教师8人，其中教授2人、副教授14人，博士学位教师6人，双师双能型教师占比95%以上。教学团队兼具学术科研功底与行业实践经验，教研成果丰厚。近年来，团队累计主持、参与省级科研项目20余项，省级教学改革项目15余项；1名教师入选辽宁省高等学校创新人才支持计划；《C++语言程序设计》《Java程序设计》《概率论与数理统计》三门课程获评省级一流本科建设课程，为专业高质量教学与人才培养夯实师资基础。

专业课程体系科学规范，兼顾理论基础性与实践应用性。课程分为数理基础与专业核心两大模块，其中数理基础模块包含高等数学、线性代数、离散数学、概率论与数理统计等课程，筑牢学生理科逻辑思维；专业核心模块涵盖C++语言程序设计、数据结构、操作系统、数据库系统原理、计算机网络、计算机组成原理、软件工程等主干课程，搭建系统化、完整性的专业知识框架。本专业实行弹性修业年限，标准学制4年，修业年限为3至6年，学生修满规定学分且达到毕业要求，可授予理学学士学位。

专业就业保障体系完善，实行全程化、全方位的就业指导服务，精准助力学生职业发展。就业质量持续向好。毕业生就业渠道多元，涵盖各级院校、政府机关、信息技术企业等单位，主要从事技术研发、运维管理、教学培训等对口工作。部分毕业生已成长为行业技术骨干，深耕信息产业领域，为行业发展贡献技术力量。

专业办学特色鲜明，聚焦产教融合、科创赋能，构建多元化育人培养体系。为强化学生工程实践能力，专业于2021年依托中软信息技术产业学院，联合中软国际搭建“产学研用”一体化育人平台，推行特色“3+1”校企联合培养模式，实现学业学习与岗位实践无缝衔接。依托完善的科创培养机制，学生在ACM程序设计竞赛、蓝桥杯软件大赛等高水平学科竞赛中累计获奖100余项，多项大学生创新创业项目成功立项。同时，专业持续拓宽国际化办学渠道，与美国、英国、波兰、韩国等境外高校建立长期合作关系，为师生提供访学交流、深造培养的优质平台，全方位满足学生个性化、多元化发展需求。

数据科学与大数据技术专业

鞍山师范学院数据科学与大数据技术专业立足区域经济社会发展需求，紧跟数据科学、计算机科学前沿发展趋势，面向大数据行业人才紧缺的产业现状，于2019年经教育部审批设立，2020年正式面向全国招收本科生，是学校集中优质办学资源重点打造的新兴工科专业。专业紧扣数字经济发展浪潮，坚持立德树人根本任务，贴合行业岗位发展需求，明确高素质应用型人才培养定位，致力于培养政治素养良好、数理基础扎实、具备数据思维与创新实践能力的复合型技术人才。本专业要求学生系统掌握数学、统计学、计算机科学及大数据处理的基础理论与专业技能，具备数据采集、清洗、分析、建模及可视化应用能力，能够熟练运用大数据平台与专业工具解决工程实际问题，毕业生可在互联网行业、信息技术企业及相关企事业单位从事数据分析、技术开发、运维管理、技术咨询等大数据相关工作。

本专业师资队伍结构精良、综合实力雄厚，教研与实践能力兼备。现有专任教师12人、行业外聘企业教师5人，其中博士学位教师5人，师资梯队配置科学合理。教学团队兼具扎实的数理科研功底与大数据行业一线实践经验，教学水平精湛、科研能力突出。依托校企协同育人平台，本专业持续推进双师型教师队伍建设，不断优化师资结构。近年来，教师团队累计主持、参与省级科研项目4项、省级教学改革项目2项，教研成果稳步积累，为专业高质量课程教学、实践实训开展以及长效人才培养筑牢坚实的师资保障。

本专业课程体系布局科学，兼顾数理基础、计算机技术与大数据应用，凸显多学科交叉办学优势。专业依托学科融合特色，搭建层次清晰、逻辑递进的课程架构，主要开设高级语言程序设计、Python语言程序设计、数据库系统原理与应用、Linux操作系统、数据结构、大数据技术原理与应用、数据仓库、Spark大数据分析、机器学习、Java语言程序设计等主干课程。课程设置由浅入深、循序渐进，着重夯实学生程序编写、数据处理、智能分析等核心专业能力，构建系统化、一体化的大数据专业知识框架，适配行业多元化岗位能力要求。

专业就业保障体系完善，依托深度校企合作资源，建立全方位、全过程的就业指导与服务机制。专业紧盯大数据产业用人标准，以企业岗位需求为导向优化人才培养流程，精准对接毕业生就业发展。毕业生就业范围广泛，可从事大数据分析、数据挖掘、平台运维、软件开发、技术咨询等技术岗位，适配互联网科技公司、现代服务企业、地方企事业单位等多元就业领域，就业发展空间广阔，职业成长性良好。

本专业办学特色鲜明，深耕产教融合、协同育人培养模式。专业依托鞍山师范学院中软信息技术产业学院，以专业内涵建设为核心，以提升学生职业适配能力与可持续发展能力为目标，持续创新人才培养模式。专业与鞍钢、中软国际等优质行业企业深度合作，共建“产学研用”一体化育人平台，校企联合制定人才培养方案、共同参与课程建设与教材编写，共建实训教学基地，同时通过企业真实项目开发、企业顶岗实习等方式，实现教学过程与产业岗位无缝衔接。依托完善的科创培育体系，学生在中软国际卓越杯大数据挑战赛等学科竞赛中屡获佳绩，每年多项大学生创新创业训练项目成功立项，全面提升学生专业实操能力与创新应用能力，助力学生个性化、高质量发展。

大数据管理与应用专业

鞍山师范学院大数据管理与应用专业紧跟数字经济发展浪潮，紧扣东北地区产业数字化转型发展刚需，聚焦行业紧缺的“技术+管理”复合型人才缺口，是学校重点布局打造的新兴特色专业，于2020年正式面向全国招收本科生。专业坚守立德树人根本任务，立足区域产业发展实际需求，明晰复合型应用型人才培养定位，着力培养职业道德端正、综合素养优良、兼具创新思维与创业潜质的高素质大数据管理人才。本专业要求学生系统掌握经管基础、信息技术及数据科学核心理论与专业知识，具备大数据采集、处理、挖掘、可视化分析及量化决策能力，能够实现数据技术与商业应用场景深度融合，毕业生可在各类企事业单位、政府机构从事数据分析、数据治理、商业智能研判、信息运营管理等技术及管理类相关工作。

本专业师资梯队完善、学历结构优良，教学科研实力雄厚。现有专任教师10人，其中教授1人、副教授3人、讲师6人；博士学位教师4人，其余教师均为硕士学历，形成“博士领衔、硕博为主”的高水平师资队伍。教学团队学术功底扎实、产业视野开阔，兼具丰富的工程项目实践经验。近年来，团队紧密对接东北老工业基地数字化升级需求，与鞍钢集团等大型国企及高新技术企业建立长期合作关系，深耕企业数据治理、智能制造、商业数据分析等研究领域，依托真实产业案例反哺课堂教学，为本专业高质量复合型人才培养筑牢师资保障。

专业课程体系科学完备，兼顾经管基础、信息技术与商业应用，凸显文理交叉、管技融合的办学特色。课程搭建层次清晰的教学框架，主要开设管理学、经济学、应用统计学、Python程序设计、数据结构、数据库原理与应用、商业数据智能分析、数据采集技术、数据分析与可视化、数据挖掘、金融大数据分析等主干课程。课程设置循序渐进，弱化底层代码开发，着重强化数据应用能力与商业逻辑思维，重点培养学生数据处理、商业研判、量化决策的综合能力，构建适配行业岗位需求的复合型知识体系。

专业就业升学保障体系完善，实行全过程、专业化的学业规划与就业指导，助力学生多元发展。本专业就业质量稳步提升。毕业生就业范围广泛，可入职互联网、金融、政务、智能制造等各类企事业单位，从事数据分析、数据运营、数据治理、商业智能决策等技术与管理岗位。同时，专业高度重视学生升学发展，持续优化考研帮扶机制，近年考研上岸人数逐年增长，2026年专业考研升学率达18.5%，为学生深造提升搭建优质平台。

本专业办学特色鲜明，立足地方性应用型办学定位，打造差异化培养模式。专业摒弃纯技术开发培养路线，确立“懂数据技术、通商业逻辑、精行业应用”育人特色，推行“轻代码、重应用”教学理念。依托优质校企合作资源，引入企业真实项目与行业数据，将产业实践融入课堂教学。专业聚焦商务数据分析方向，强化经管知识与数据技术融合应用，着力培养能够依托数据驱动业务增长、服务区域产业数字化升级的复合型人才，充分满足学生岗位适配与个性化发展需求。